Diseño experimental.

La evidencia de esta semana es la siguiente:

• Avance en sección "Experimentos" de mi trabajo de investigación.
• Análisis y avance de código.
• Corrección de errores en el trabajo de investigación.

Tesis

En el capítulo de "Experimentos" del trabajo de investigación se detallan los experimentos diseñados, esto es, pruebas para observar e identificar bajo qué circunstancias la respuesta de salida de salida del sistema cambiaría; en esta sección se identifican aspectos como qué se va a probar, qué información se va a obtener, cómo se van a realizar esas pruebas, qué herramientas se utilizarán, cuántos usuarios se utilizarán, etc.

Lo que se realizó fue diseñar las pruebas que se harán al sistema que se está desarrollando, para que una vez que el prototipo esté listo se puedan realizar las pruebas, tomar los resultados y realizar algunos cambios.

Otras de las actividades que se realizaron fueron:

• Corregir ortografía redacción.
• Se terminó un primera versión del resumen.
• Se terminó una primera versión completa del capítulo de "Introducción"

Análisis y avance de código.

Como avance en código en esta semana se implementó la pequeña función para detectar valores atípicos (outliers). Se continuó desarrollando la herramienta de acuerdo a las herramientas que proporciona Django, se accesa la BD de una forma más rápida gracias a dicho framework, se realizó el panel de administración de la BD.

Se comenzó a trabajar con lo que sería el panel de control o "Dashboard" para la parte de análisis de datos; no se comenzó desde 0 mejor utilizaré una herramienta de software libre llamada "sDashboard" la cual es una pequeña librería que te permite crear los apartados y gráficas de una manera sencilla, comencé a realizar pruebas con esto:

Avances para la siguiente semana

• Una segunda versión del capítulo de "Antecedentes" y "Metodología".
• Mejorar bibliografía.
• Realizar los experimentos planteados.
• Continuar con correcciones y mejorar redacción.
• Mejorar diseño de la herramienta.
• Avance en código en transformación de datos para ser analizados.
• Comenzar con análisis de patrones.